Сбор данных

Изначально сложно сказать какая информация будет вам нужна, какая нет. Поэтому рекомендуем собирать всё.

Где собирать информацию? Хиты на сайте - логи, события, привязанные к cookie (человеку) через "счетчик". Использовать логи работы, мультиканальность, если надо понять как люди движутся между вашими системами.

Допустим, собираем данные о покупателе магазина, всё что есть: пол, возраст, статус, пути на сайте, обращения в техподдержку, счетчики (клики, звонки, обращения), средние данные по счётчикам за квартал, месяц, день. То есть нужно собрать информацию о том, что в динамике делает пользователь.

В контексте системного администрирования, эксплуатации, нужно собирать метрики системы, падение которой будет предсказываться:

• Загрузка процессора user/system (top).
• Скорость позиционирования диска, % утилизации (iostat –xm 5).
• Расход ОЗУ, кэш, своп.
• Время загрузки тестовой страницы API.
• Входящий, исходящий трафик.
• LA, число переключений контекстов (vmstat).
• Другие технические параметры.

Какие метрики критически необходимы? Гарантированной ответ дать крайне сложно, если вообще возможно. Как правило собирается всё, чтобы потом из имеющегося набора получить что-то нужное. Однако последние исследования в области нейронных сетей позволяют решить эту проблему - нейронная сеть сама выделит необходимые метрики для анализа автоматически.

  Пример: что собирает Битрикс в магазине

Cookie пользователя, Хэш лицензии, Домен, ID товара, Название товара, Категории товара, ID рекомендации, ряд других.