Когда заранее известны объем роста данных и/или увеличение посещаемости, рекомендуем следующую эвристику:

• Если посещаемость увеличивается, а объем данных остается неизменным, – можно «линейно» увеличивать аппаратные мощности.

  Например, если 1 млн. хитов в сутки обслуживали 2 веб-сервера и 2 базы данных (master и slave) и веб-серверы были загружены на 90%, а базы данных (БД) на 30%, можно считать, что 4 веб-сервера обслужат 2 млн. хитов в сутки и нагрузка на БД будет примерно 60-80%.

  Это грубое приближение. Более точные выводы можно сделать после проведения нагрузочного тестирования.


• Если увеличивается объем данных и незначительно меняется посещаемость – можно «линейно» увеличивать аппаратные мощности серверов баз данных.

  Добавлять slave-серверы и, при увеличении доли запросов на изменение данных, вертикально масштабировать master-базу данных.

  Более точные выводы можно сделать после нагрузочного тестирования.

Результаты нагрузочного тестирования на довольно больших объемах данных показывают, что производительность веб-кластеров иногда растет сублинейно, поэтому рекомендуем использовать аппаратное обеспечение на 10-30% мощнее.