Модуль рекомендаций для вашего интернет-магазина, изучаю спрос

Идея в черновике. Моменты надо будет некоторые еще продумать. За дату спасибо, не подумал

По сути модуль будет собирать статистические данные (аналог веб-аналитики), со своим API, с помощью которого вы без нагрузки на сервер сможете выдернуть нужные вам данные. Почему и призвал к обсуждению.

Буду думать...

Напугали меня, я думал мою идею уже Битриксоиды делают, а Сергей подсмотрел.  

А то что обновления своих модулей - круто.

Да, сам сталкивался с таким, но в данном вопросе что-то упустил из виду это Спасибо, Максим.

Отправил в личку

С одной стороны потенциальный клиент такого функционала - это Бизнес и выше, ну с денежной точки зрения. Обычно на Малом Бизнесе заточен минимальный функционал. Просто потому что его достаточно. Но вместе с тем я не хочу обходить МБ, так что будет заточен под минимальную редакцию с интернет-магазином.

Сложный вопрос. Сейчас пока только мысли, и скептически настроенная общественность Как будет готов - сделаю хорошую презентацию - зачем и кому он нужен, а там будет видна и стоимость (от интереса). Мне кажется стоимость будет 4-5 т.р.

Сроки вчера. Есть проект, где данный функционал очень ждут. Я думаю что-то я предоставлю на суд зрителей уже в этом месяце.

На самом деле это один из простых функционалов модуля. Нагрузки не будет. Сложнее будет сделать функционал "вам рекомендуем", который будет хитро завязан на свойствах и других параметрах. Ведь связанный товар вычисляется из: свойств товара, частых нахождений вместе в корзинах, одинаковый интерес.

Работы много, работа сложная, будет много беток, но в планах отработать идеальный механизм, который будет действительно "прислушиваться" к посетителям и подстраиваться под них.

Этот функционал у меня уже готов, там ничего сложного. Я пока ломаю мозг над рекомендациями (проанализировать именно что порекомендовать). Универсальности очень сложно добиться.

Вы путаете социально-информационный сайт и интернет-магазин. Они никогда не станут похожими.

Интернет-магазин - пришел, выбрал, ушел. Максимум - другу ссылку кинул. Механизм в принципе будет работать, но очень очень медленно.

Нужно угадывать желания покупателя.
- добавил в корзину
- купил
- откомментировал
- проголосовал
- добавил в виш-лист

На основании этого сформируется список товаров, задача - анализ интереса, выделение общих свойств. На основе анализа рекомендация похожих товаров.

Ну к примеру те же фильмы. Я проявил интерес  к 13-му району. Значит мне можно подсунуть фильмы:
- того же режиссера с минимальной дельтой рейтинга (ведь у режиссера могут быть и плохие фильмы)
- фильм, который чаще других покупали с данным фильмом
- того же года (с небольшой дельтой) + того же жанра (боевики разных лет все таки различаются)

Ну и так далее.

Задача 100% не решаема, но можно более менее приемлемый результат получить.

Как бы для любого конкретного магазина это решаемо просто, но я вот застрял на универсальности решения.