Если вы программируете на python и интересуетесь Data Science, возможно вам будет интересна моя библ...

Задойный Алексей, кроме php в мире существуют и другие языки программирования, на которых разрабатываются приложения. Эта библиотека помогает python разработчикам интегрировать свои приложения с битрикс24 используя REST API, отправлять и получать данные с портала в структурированном виде.

Популярным инструментом в Data Science является jupyter notebook, используя в связке с pandas и plot можно очень быстро в браузере проанализировать данные из битрикс. Сейчас для этого организуют прямое подключение  к базе и JOIN запросы. С облаком этот подход не совместим. Библиотека решает эту проблему, сведя получения сотен тысяч строк к одному запросу.

На момент  написания кода, второй библиотеки которая бы поддерживалась юпитером для битрикса нет. Все имеющиеся решения работают через oAuth что не позволяет использовать jupyter notebook

Долгополов Игорь,

Библиотека Владислава хорошая,  но решает другие задачи и использует другой подход.

Ключевые различия:

Авторизация
SDK - OAuth (требуется публикация в веб)
REST - Webhook (указать строку инициализации).

Как следствие, REST может входить в состав других решений, разворачиваться в закрытом контуре (изолированная среди), или применяться в notebookах (например анализ данных в CRM и построение отчетов)

Работа с данными
SDK - простая трансляция запросов к битрикс
REST - по-умолчанию последовательно извлекает ВСЕ данные с портала в одном запросе, избавляет постраничной сборки данных, и упрощает код. Это аналог официального result_all() в JS реализации SDK.

Очень удобно, когда вы хотите извлечь все данные с портала, для последующего анализа (например через pandas)